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“云”后“霧”來 計算服務(wù)新生代登場

行業(yè)新聞

導(dǎo)讀:如果說云計算是現(xiàn)在時,那么霧計算就是將來時。當(dāng)手機提示存儲空間已滿時,你可以選擇把圖片上傳至“云端”來節(jié)省空間;企業(yè)無需購置大量實體設(shè)備,可選擇購買服務(wù)的方式,和其他機構(gòu)

發(fā)表日期:2019-10-21

文章編輯:興田科技

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如果說云計算是現(xiàn)在時,那么霧計算就是將來時。

“云”后“霧”來 計算服務(wù)新生代登場 哪有做奇石網(wǎng)站

當(dāng)手機提示存儲空間已滿時,你可以選擇把圖片上傳至“云端”來節(jié)省空間;企業(yè)無需購置大量實體設(shè)備,可選擇購買服務(wù)的方式,和其他機構(gòu)一道共享“云平臺”的強大計算能力……如今,在日常的生活和工作中,幾乎隨處可見云計算的蹤影。

和名聲大噪的云計算相比,剛剛嶄露頭角的霧計算可謂是“新生代”。日前,在電氣電子工程師學(xué)會(IEEE)年度媒體交流會上,國際霧計算產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟大中華區(qū)主任、上海霧計算實驗室聯(lián)合主任、IEEE會士楊旸教授透露,全球首個霧計算參考架構(gòu)國際標(biāo)準(zhǔn)(IEEE 1934)已經(jīng)發(fā)布,同時相關(guān)機構(gòu)正在積極推動開發(fā)霧計算節(jié)點設(shè)備。

“如果說云計算是現(xiàn)在時,那么霧計算就是將來時。在霧計算技術(shù)被大規(guī)模應(yīng)用后,通信網(wǎng)絡(luò)將實現(xiàn)完全智能化,計算服務(wù)將進(jìn)入新時代。”楊旸說。

那么,什么是霧計算?它和現(xiàn)有的云計算、邊緣計算等計算技術(shù)有什么關(guān)系?霧計算主要應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?帶著上述問題,科技日報記者采訪了業(yè)內(nèi)專家。

負(fù)責(zé)上傳下達(dá)的“中層干部”

“霧計算是一個從云(Cloud)到物(Thing)的系統(tǒng)級多層次計算架構(gòu),具有分發(fā)計算、通信、存儲、控制和聯(lián)網(wǎng)等多種功能,更加靠近用戶端。它通過資源共享機制、協(xié)同服務(wù)架構(gòu)來有效提升生產(chǎn)效率和用戶體驗?!睏顣D解釋道。

盡管對于大多數(shù)普通用戶來說,霧計算還是一個相對較新的概念。然而,早在2012年,美國思科公司就給出了霧計算的詳細(xì)定義。那么,和人們相對熟悉的云計算、邊緣計算相比,霧計算有哪些特點?

為了更形象地解釋幾種技術(shù)之間的關(guān)聯(lián),楊旸打了個比方。他認(rèn)為,云計算類似于公司的“最高管理者”,處理最重要的事務(wù)并做出最終決策。因此,云計算負(fù)責(zé)全局核心數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌分析和處理、異常診斷和溯源、隱患預(yù)測和搜尋、知識發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造、長期規(guī)劃和戰(zhàn)略決策等重要工作。邊緣計算則類似于“一線工作人員”,資源來源于簡單、獨立的低成本設(shè)備,處理本地收集的數(shù)據(jù)并做出及時決策,就近提供邊緣智能服務(wù)或應(yīng)用。

而霧計算類似于“中層干部”,它不僅是負(fù)責(zé)上傳下達(dá)的信息通信管道,更能夠分析和處理更大區(qū)域范圍內(nèi)的相關(guān)復(fù)雜數(shù)據(jù),做出及時而準(zhǔn)確的決策。霧計算的計算資源分布在從云到物連續(xù)環(huán)境的任何地方,連接集中式的數(shù)據(jù)中心和分散式的網(wǎng)絡(luò)邊緣,實現(xiàn)云計算到邊緣計算的全面融合。

“因此,霧計算使得網(wǎng)元節(jié)點之間具備了廣泛對等的互聯(lián)互通和協(xié)同服務(wù)能力,可以彌補云計算在數(shù)據(jù)本地處理和實時服務(wù)方面的不足,從而有效地增強了網(wǎng)絡(luò)資源和服務(wù)的靈活性、安全性、實時性和拓展性?!鄙虾?萍即髮W(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授羅喜良指出。

可有效減少數(shù)據(jù)負(fù)載、提升效率

基于國際霧計算產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟(OpenFog Consortium)的前期積累,霧計算參考架構(gòu)的第一個國際標(biāo)準(zhǔn)(IEEE 1934)已由IEEE正式發(fā)布。

羅喜良認(rèn)為,隨著IEEE 1934的發(fā)布、演進(jìn)和完善,霧計算將成為通用的多層次計算技術(shù)框架,支持智能物聯(lián)網(wǎng)、5G通信和人工智能等數(shù)據(jù)本地化和計算密集型的應(yīng)用需求。

“通過本地化的數(shù)據(jù)計算,可有效減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)呢?fù)載,提升數(shù)據(jù)處理效率,這是霧計算的特點之一?!睏顣D以火災(zāi)救援機器人為例進(jìn)行解釋,當(dāng)機器人進(jìn)入救援現(xiàn)場,首先用激光掃描現(xiàn)場地形,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,建立現(xiàn)場地圖,最后才能采取搜救行動。由于現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)量較大,如果將全部數(shù)據(jù)傳送到云端進(jìn)行處理,難以及時作出反應(yīng)。此時,倘若在救援現(xiàn)場附近,臨時布置霧計算節(jié)點,便可使機器人具備強大的信息處理能力,實現(xiàn)快速響應(yīng)。

談及霧計算的優(yōu)勢時,羅喜良分析道,霧計算通過利用本地計算資源,可有效降低服務(wù)的響應(yīng)時間、通信帶寬和運營成本;通過以用戶為中心的協(xié)同服務(wù)架構(gòu),可有效提升服務(wù)的靈活性、個性化和拓展性;通過減少海量數(shù)據(jù)的長距離傳輸,可以有效增強服務(wù)的安全性和可靠性;通過開放共享的網(wǎng)絡(luò)資源和商業(yè)模式,可以有效加快服務(wù)的智能化演進(jìn)和附加價值生成。

在羅喜良看來,如同人類社會和組織機構(gòu)中的資源分布情況、能力權(quán)限分級和決策控制機制,霧計算充分利用各種網(wǎng)絡(luò)中多層次網(wǎng)元節(jié)點的計算、通信和存儲資源,積少成多,積極發(fā)揮不同位置、不同層次節(jié)點的能力、優(yōu)勢和作用,通過全面協(xié)作和利益共享,實現(xiàn)和保障各個領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和服務(wù)的實時性、智能化和高效率。

前景廣闊,但面臨諸多應(yīng)用障礙

當(dāng)前,霧計算技術(shù)的研究開發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)化工作才剛剛開始。未來,霧計算將在哪些領(lǐng)域展開應(yīng)用也是大家十分關(guān)心的問題。

對此,楊旸介紹,霧計算技術(shù)的實際應(yīng)用領(lǐng)域主要包括:對服務(wù)響應(yīng)的端到端時延性能有上限要求的網(wǎng)聯(lián)汽車和無人機遙控;對實時數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸速率有下限要求的3D虛擬現(xiàn)實游戲和自動駕駛汽車;對連接可靠性和服務(wù)安全性有嚴(yán)苛要求的工業(yè)控制系統(tǒng)和智慧城市管理系統(tǒng)。

云計算、大數(shù)據(jù)給人們生活帶來的便利顯而易見?!巴瑯?,隨著霧計算技術(shù)的不斷發(fā)展成熟和普及應(yīng)用,智能物聯(lián)網(wǎng)將越來越便捷、越來越貼近人類社會的組織架構(gòu)和決策機制,從而能用更自然和人們更熟悉的方式為每個人提供觸手可及、無處不在的智能服務(wù)。”楊旸說。

楊旸舉例說,如今在個人運算設(shè)備上,例如筆記本、智能手機、智能手表和平板電腦,我們已經(jīng)能看到霧計算和邊緣計算技術(shù)的初步應(yīng)用。比如, Windows 10的重啟管理器就是典型案例之一。在自動下載更新后,Windows 10系統(tǒng)可以自主學(xué)習(xí)用戶使用模式,進(jìn)而計算出最合適的重啟系統(tǒng)和安裝更新的時間。

提供便利之外,霧計算技術(shù)也面臨著諸多挑戰(zhàn)。在楊旸看來,此次標(biāo)準(zhǔn)的出臺和落地,將積極推動霧計算技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,促進(jìn)越來越多大規(guī)模、復(fù)雜型、工業(yè)化的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和服務(wù)進(jìn)入智能化的新階段。但與此同時,從技術(shù)概念、標(biāo)準(zhǔn)的提出,到真正走向推廣應(yīng)用,霧計算還要跨過許多溝溝坎坎。

“‘以用戶為中心’和‘面向服務(wù)需求’是霧計算的核心優(yōu)勢和特點,但在分析評估系統(tǒng)性能、服務(wù)效率和用戶體驗時,我們必須同時考慮網(wǎng)絡(luò)通信速度、計算效率和存儲能力對智能服務(wù)的支持和約束情況,需要綜合利用多學(xué)科、多維度的基礎(chǔ)理論進(jìn)行分析和聯(lián)合優(yōu)化,這是開展相關(guān)研究的主要理論難題和障礙?!?/p>

此外,如何在霧計算節(jié)點之間建立信任關(guān)系、在節(jié)點之間推動資源充分共享、在云—霧—邊緣等多層次之間實現(xiàn)高效通信和緊密協(xié)作、在異構(gòu)節(jié)點之間完成復(fù)雜任務(wù)的公平按需分配、靈活適配各行各業(yè)的多種應(yīng)用需求等,這些都是霧計算技術(shù)在研發(fā)和應(yīng)用推廣過程中所面臨的重要挑戰(zhàn)和瓶頸問題,亟須在科研和實踐工作中進(jìn)行探索和突破。

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